Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так — ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;

2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;

3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;

4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;

5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;

6. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы users и сортирует их (ORDER BY) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;

7. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению Gena.

SELECT * FROM users WHERE fname='Gena';

8. Выбирает все записи из таблицы users, где значение поля fname начинается с Ge.

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE 'Ge%';

9. Выбирает все записи из таблицы users, где fname заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id.

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE '%na' ORDER BY id;

10. Выбирает все данные из колонок fname, lname из таблице users.

SELECT fname, lname FROM users;

Примеры SQL запросов к базе данных MySQLВнимание! Старайтесь указывать конкретные колонки (как в примере 10). Это важно для того, чтобы запросы обрабатывались намного быстрее!

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы

users

колонки

country

будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;

12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);

13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение

age

в таблице

users

. То есть если у Вас в таблице самое большее значение

age

(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;

14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;

15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!='2';

Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице

users

, в поле

name

вставляет Сергей, а в поле

age

вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Сергей', '25');

Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18.

UPDATE users SET age = '18' WHERE id = '3';

2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице

users

ГДЕ id равно 3 значение поля

age

становится 18, а

country

Россия.

UPDATE users SET age = '18', country = 'Россия' WHERE id = '3';

Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != '0' ORDER BY registration_date DESC;

Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки

id,name,country

В ТАБЛИЦАХ

users,admins

ГДЕ

registration_date

(дата) не старше

14

дней И

activation

НЕ РАВНО

0

, СОРТИРОВАТЬ по

registration_date

в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = '18+' WHERE age = ( SELECT age FROM users WHERE male = 'man'); 

Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол — мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных — они будут прорабатываться быстрее.

Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению переменной $name.

SELECT * FROM users WHERE fname='$name';

2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = '$age' WHERE id = '3';

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

  • диспетчер запросов (Query Dispatcher)
  • движок оптимизации (Optimization Engines)
  • классический движок запросов (Classic Query Engine)
  • движок запросов SQL (SQL Query Engine) и т.д.

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

↥ Наверх

Команды SQL

Стандартными командами для взаимодействия с РБД являются CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды могут быть классифицированы следующим образом:

  • DDL — язык определения данных (Data Definition Language)
  • DML — язык изменения данных (Data Manipulation Language)
  • DCL — язык управления данными (Data Control Language)

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

↥ Наверх

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

  • NOT NULL — колонка не может иметь нулевое значение
  • DEFAULT — значение колонки по умолчанию
  • UNIQUE — все значения колонки должны быть уникальными
  • PRIMARY KEY — первичный или основной ключ, уникальный идентификатор записи в текущей таблице
  • FOREIGN KEY — внешний ключ, уникальный идентификатор записи в другой таблице (таблице, связанной с текущей)
  • CHECK — все значения в колонке должны удовлетворять определенному условию
  • INDEX — быстрая запись и извлечение данных

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

↥ Наверх

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

  • целостность объекта (Entity Integrity) — в таблице не должно быть дубликатов (двух и более строк с одинаковыми значениями)
  • целостность домена (Domain Integrity) — фильтрация значений по типу, формату или диапазону
  • целостность ссылок (Referential integrity) — строки, используемые другими записями (строки, на которые в других записях имеются ссылки), не могут быть удалены
  • целостность, определенная пользователем (User-Defined Integrity) — дополнительные правила

↥ Наверх

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

  • предотвращение записи в БД лишних данных, например, хранения одинаковых данных в разных таблицах
  • обеспечение «оправданной» связи между данными

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

↥ Наверх

Синтаксис SQL

Синтаксис — это уникальный набор правил и рекомендаций. Все инструкции SQL должны начинаться с ключевого слова, такого как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CREATE, USE, SHOW и т.п. и заканчиваться точкой с запятой (;) (точка с запятой не входит в синтаксис SQL, но ее наличия, как правило, требуют консольные клиенты СУБД для обозначения окончания ввода команды). SQL не чувствителен к регистру, т.е. SELECT, select и SeLeCt являются идентичными инструкицями. Исключением из этого правила является MySQL, где учитывается регистр в названии таблицы.

Примеры синтаксиса

-- выборка
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND|OR condition2;

SELECT col2, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName IN (val1, val2, ...valN);

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName BETWEEN val1 AND val2;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName LIKE pattern;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
ORDER BY colName [ASC|DESC];

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName;

SELECT COUNT(colName)
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName
HAVING (function condition);

-- создание таблицы
CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (одна или более колонка)
);

-- удаление таблицы
DROP TABLE tableName;

-- создание индекса
CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

-- удаление индекса
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX indexName;

-- получение описания структуры таблицы
DESC tableName;

-- очистка таблицы
TRUNCATE TABLE tableName;

-- добавление/удаление/модификация колонок
ALTER TABLE tableName ADD|DROP|MODIFY colName [datatype];

-- переименование таблицы
ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName;

-- вставка значений
INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN)

-- обновление записей
UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

-- удаление записей
DELETE FROM tableName
WHERE condition;

-- создание БД
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbName;

-- удаление БД
DROP DATABASE [IF EXISTS] dbName;

-- выбор БД
USE dbName;

-- завершения транзакции
COMMIT;

-- отмена изменений
ROLLBACK;

↥ Наверх

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Дата и время

Строковые символьные

Строковые символьные (юникод)

Бинарные

Смешанные

↥ Наверх

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

В дальнейших примерах мы будем исходить из предположения, что переменная a имеет значение 10, а b — 20.

Арифметические

Операторы сравнения

Логические операторы

↥ Наверх

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE [condition|expression];

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE выражение для поиска совпадения с единичным значением;

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

Выполняем поиск активных пользователей:

SELECT * FROM users WHERE status = active;

Результат:

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

SELECT numericalExpression as operationName
[FROM tableName
WHERE condition];

Простой пример использования числового выражения:

SELECT (10 + 5) AS addition;

Результат:

Существует несколько встроенных функций, таких как count(), sum(), avg(), min(), max() и др. для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.

SELECT COUNT(*) AS records FROM users;

Результат:

  • AVG — вычисляет среднее значение
  • SUM — вычисляет сумму значений
  • MIN — вычисляет наименьшее значение
  • MAX — вычисляет наибольшее значение
  • COUNT — вычисляет количество записей в таблице

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

  • CONCAT — объединение строк
  • LENGTH — возвращает количество символов в строке
  • TRIM — удаляет пробелы в начале и конце строки
  • SUBSTRING — извлекает подстроку из строки
  • REPLACE — заменяет подстроку в строке
  • LOWER — переводит символы строки в нижний регистр
  • UPPER — переводит символы строки в верхний регистр и т.д.

с числами:

  • ROUND — округляет число
  • TRUNCATE — обрезает дробное число до указанного количества знаков после запятой
  • CEILING — возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно текущему значению
  • FLOOR — возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно текущему значению
  • POWER — возводит число в указанную степень
  • SQRT — возвращает квадратный корень числа
  • RAND — генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

Результат:

CURRENT_TIMESTAMP — это и выражение, и функция (CURRENT_TIMESTAMP()). Другая функция для получения текущей даты и времени — NOW().

Другие функции для получения текущей даты и времени:

  • CURDATE/CURRENT_DATE — возвращает текущую дату
  • CURTIME/CURRENT_TIME — возвращает текущее время и т.д.

Функции для разбора даты и времени:

  • DAYOFMONTH(date) — возвращает день месяца в виде числа
  • DAYOFWEEK(date) — возвращает день недели в виде числа
  • DAYOFYEAR(date) — возвращает номер дня в году
  • MONTH(date) — возвращает месяц
  • YEAR(date) — возвращает год
  • LAST_DAY(date) — возвращает последний день месяца в виде даты
  • HOUR(time) — возвращает час
  • MINUTE(time) — возвращает минуты
  • SECOND(time) — возвращает секунды и др.

Функции для манипулирования датами:

  • DATE_ADD(date, interval) — выполняет сложение даты и определенного временного интервала
  • DATE_SUB(date, interval) — выполняет вычитание из даты определенного временного интервала
  • DATEDIFF(date1, date2) — возвращает разницу в днях между двумя датами
  • TO_DAYS(date) — возвращает количество дней с 0-го дня года
  • TIME_TO_SEC(time) — возвращает количество секунд с полуночи и др.

Для форматирования даты и времени используются функции DATE_FORMAT(date, format) и TIME_FORMAT(date, format), соответственно.

↥ Наверх

Создание БД

Для создания БД используется инструкция CREATE DATABASE.

CREATE DATABASE dbName;
-- или
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbName;

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Создаем БД testDB:

CREATE DATABASE testDB;

Получаем список БД:

SHOW DATABASES;

Результат:

↥ Наверх

Удаление БД

Для удаления БД используется инструкция DROP DATABASE.

DROP DATABASE dbName;
-- или
DROP DATABASE IF EXISTS dbName;

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Удаляем testDB:

DROP DATABASE testDB;

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

SHOW DATABASES;

Для получения списка таблиц используется инструкция SHOW TABLES.

Результат:

↥ Наверх

Создание таблицы

Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных. Для создания таблицы используется инструкция CREATE TABLE.

CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (хотя бы одна колонка)
);

Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT.

Пример создания таблицы users, где первичным ключом являются идентификаторы пользователей, а поля для имени и возраста пользователя не могут быть нулевыми:

CREATE TABLE users (
  userId INT,
  userName VARCHAR(20)  NOT NULL,
  age INT           NOT NULL,
  city VARCHAR(20),
  status VARCHAR(8),
  PRIMARY KEY (id)
);

Проверяем, что таблица была создана:

DESC users;

Результат:

↥ Наверх

Удаление таблицы

Для удаления таблицы используется инструкция DROP TABLE.

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users:

DROP TABLE users;

Теперь, если мы попытаемся получить описание users, то получим ошибку:

DESC users;
-- ERROR 1146 (42S02): Table 'testDB.users' doesn't exist

↥ Наверх

Добавление колонок

Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO.

INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN);

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

INSERT INTO tableName VALUES (val1, val2, ...valN);

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

Предположим, что мы не удаляли таблицу users. Заполним ее пользователями:

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES
(1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active'),
(2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive'),
(3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

INSERT INTO users
VALUES (4, 'Oleg', 28, 'Moscow', 'inactive');

Результат:

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

INSERT INTO tableName [(col1, col2, ...colN)]
  SELECT col1, col2, ...colN
  FROM anotherTable
  [WHERE condition];

↥ Наверх

Выборка полей

Для выборки полей из таблицы используется инструкция SELECT. Она возвращает данные в виде результирующей таблицы (результирующего набора, result-set).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

SELECT * FROM tableName;

Произведем выборку полей userId, userName и age из таблицы users:

SELECT userId, userName, age FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Предложение WHERE

Предложение WHERE используется для фильтрации возвращаемых данных. Оно используется совместно с SELECT, UPDATE, DELETE и другими инструкциями.

SELECT col1, col2, ...col2
FROM tableName
WHERE condition;

Условие (condition), которому должны удовлетворять возвращаемые записи, определяется с помощью операторов сравнения или логических операторов типа &gt;, &lt;, =, NOT, LIKE и т.д.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = 'active';

Результат:

Сделаем выборку полей userId, age и city пользователя с именем Vika.

SELECT userId, age, city
FROM users
WHERE userName = 'Vika';

Результат:

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки (»), а числа, напротив, указываются как есть.

↥ Наверх

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

AND

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND condition2 ...AND conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей старше 26 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = active AND age > 26;

Результат:

OR

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 OR condition2 ...OR conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = inactive OR age < 27;

Результат:

↥ Наверх

Обновление полей

Для обновления полей используется инструкция UPDATE ... SET. Эта инструкция, обычно, используется в сочетании с предложением WHERE.

UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

Обновим возраст пользователя с именем Igor:

UPDATE users
SET age = 30
WHERE username = 'Igor';

Если в данном случае опустить WHERE, то будет обновлен возраст всех пользователей.

↥ Наверх

Удаление записей

Для удаления записей используется инструкция DELETE. Эта инструкция также, как правило, используется в сочетании с предложением WHERE.

DELETE FROM tableName
[WHERE condition];

Удалим неактивных пользователей:

DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Если в данном случае опустить WHERE, то из таблицы users будут удалены все записи.

↥ Наверх

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

  • проценты (%)
  • нижнее подчеркивание (_)

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE col LIKE 'xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx'
-- или
WHERE col LIKE 'xxx_'
-- и т.д.

Примеры:

Сделаем выборку неактивных пользователей:

SELECT * FROM users
WHERE status LIKE 'in%';

Результат:

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

SELECT * FROM users
WHERE age LIKE '3_';

Результат:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE colName REGEXP регулярное выражение;

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

  • ^ — начало строки
  • $ — конец строки
  • . — любой символ
  • [символы] — любой из указанных в скобках символов
  • [начало-конец] — любой символ из диапазона
  • | — разделяет шаблоны

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika:

SELECT * FROM users
WHERE userName REGEXP 'Igor|Vika';

Результат:

↥ Наверх

Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

SELECT TOP number|percent col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку первых трех пользователей:

SELECT TOP 3 * FROM users;

Результат:

В mysql:

SELECT * FROM users
LIMIT 3, [offset];

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

SELECT * FROM users
LIMIT 2, 2;

В oracle:

SELECT * FROM users
WHERE ROWNUM <= 3;

↥ Наверх

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию (ASC) или убыванию (DESC). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition]
[ORDER BY col1, col2, ...colN] [ASC | DESC];

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age;

Результат:

Теперь выполним сортировку по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age DESC;

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY (CASE city
  WHEN 'Ekaterinburg' THEN 1
  WHEN 'Moscow' THEN 2
ELSE 100 END) ASC, city DESC;

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2, ...colN
ORDER BY col1, col2, ...colN;

Сгруппируем активных пользователей по городам:

SELECT city, COUNT(city) AS amount FROM users
WHERE status = active
GROUP BY city
ORDER BY city;

Результат:

↥ Наверх

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

SELECT DISTINCT city
FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users, у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

Сделаем выборку полей userId, userName, age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

SELECT userId, userName, age, amount
FROM users, orders
WHERE users.userId = orders.userId;

Результат:

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как =, &lt;, &gt;, &lt;&gt;, &lt;=, &gt;=, !=, BETWEEN, LIKE и NOT, однако наиболее распространенным является =.

Существуют разные типы объединений:

  • INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
  • LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
  • RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
  • FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
  • CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
  • SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

↥ Наверх

Предложение UNION

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION, каждая инструкция SELECT должна иметь:

  • одинаковый набор колонок для выборки
  • одинаковое количество выражений
  • одинаковые типы данных колонок и
  • одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Объединим наши таблицы users и orders:

  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  LEFT JOIN orders
  ON users.useId = orders.userId
UNION
  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  RIGHT JOIN orders
  ON users.userId = orders.userId;

Результат:

↥ Наверх

Предложение UNION ALL

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Существует еще два предложения, похожих на UNION:

  • INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT, но возвращаются только строки из первого SELECT, совпадающие со строками из второго SELECT
  • EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT, отсутствующие во втором SELECT

↥ Наверх

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName AS aliasName
[WHERE condition];

Синтаксис синонима колонки:

SELECT colName AS aliasName
FROM tableName
[WHERE condition];

Пример использования синонимов таблиц:

SELECT U.userId, U.userName, U.age, O.amount
FROM users AS U, orders AS O
WHERE U.userId = O.userId;

Результат:

Пример использования синонимов колонок:

SELECT userId AS user_id, userName AS user_name, age AS user_age
FROM users
WHERE status = active;

Результат:

↥ Наверх

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE, но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT. Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX, позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

CREATE INDEX indexName ON tableName;

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

CREATE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

CREATE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX:

DROP INDEX indexName;

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

  • индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
  • в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
  • в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
  • в колонках, над которыми часто выполняются операции

↥ Наверх

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Синтаксис:

-- добавление новой колонки
ALTER TABLE tableName ADD colName datatype;

-- удаление колонки
ALTER TABLE tableName DROP COLUMN colName;

-- изменение типа данных колонки
ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN colName newDatatype;

-- добавление ограничения `NOT NULL`
ALTER TABLE tableName MODIFY colName datatype NOT NULL;

-- добавление ограничения `UNIQUE`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE (col1, col2, ...colN);

-- добавление ограничения `CHECK`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint CHECK (condition);

-- добавление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myPrimaryKey PRIMARY KEY (col1, col2, ...colN);

-- удаление ограничения
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myUniqueContsraint;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX myUniqueContsraint;

-- удаление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myPrimaryKey;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP PRIMARY KEY;

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

ALTER TABLE users ADD sex char(1);

Удаляем эту колонку:

ALTER TABLE users DROP sex;

↥ Наверх

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы (DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

TRUNCATE TABLE tableName;

Очищаем таблицу users:

TRUNCATE TABLE users;

Проверяем, что users пустая:

SELECT * FROM users;
-- Empty set (0.00 sec)

↥ Наверх

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

  • структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
  • ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
  • объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW. Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

CREATE VIEW viewName AS
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users;

Получаем данные с помощью представления:

SELECT * FROM usersView;

Результат:

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW. Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

  • SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
  • SELECT не содержит агрегирующих функций
  • SELECT не содержит функций установки значений
  • SELECT не содержит операций установки значений
  • SELECT не содержит предложения ORDER BY
  • FROM не содержит больше одной таблицы
  • WHERE не содержит подзапросы
  • запрос не содержит GROUP BY или HAVING
  • вычисляемые колонки не обновляются
  • все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

UPDATE usersView
SET age = 31
WHERE userName = 'Igor';

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT. При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

DELETE FROM usersView
WHERE age = 26;

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW:

DROP VIEW viewName;

Удаляем представление usersView:

DROP VIEW usersView;

↥ Наверх

HAVING

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY.

HAVING должно указываться после GROUP BY, но перед ORDER BY (при наличии).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE condition]
GROUP BY col1, col2, ...colN
HAVING condition
ORDER BY col1, col2, ...colN;

↥ Наверх

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

  • атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
  • согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
  • изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
  • долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

  • BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
  • COMMIT — сохранение изменений
  • ROLLBACK — отмена изменений
  • SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
  • SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

BEGIN TRANSACTION
DELETE FROM users
WHERE age = 26;
COMMIT;

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

BEGIN
  DELETE FROM users
  WHERE username = 'Oleg';
ROLLBACK;

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

SAVEPOINT savepointName;

Возврат к контрольной точке выполняется так:

ROLLBACK TO savepointName;

Выполняем три запроса на удаление данных из users, создавая контрольные точки перед каждый удалением:

START TRANSACTION
SAVEPOINT sp1;
DELETE FROM users
WHERE age = 26;

SAVEPOINT sp2;
DELETE FROM users
WHERE userName = 'Oleg';

SAVEPOINT sp3;
DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2, созданной после первого удаления:

ROLLBACK TO sp2;

Делаем выборку пользователей:

SELECT * FROM users;

Результат:

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT. Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

SET TRANSACTION [READ WRITE | READ ONLY];

↥ Наверх

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE, в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE.

↥ Наверх

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql, например, это можно сделать так:

  • вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
  • меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
  • опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

↥ Наверх

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также с операторами =, &lt;, &gt;, &gt;=, &lt;=, IN, BETWEEN и т.д.

Правила использования подзапросов:

  • они должны быть обернуты в круглые скобки
  • подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
  • в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY, это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
  • подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
  • список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB, ARRAY, CLOB или NCLOB
  • подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
  • команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
WHERE colName operator
  (SELECT col1, col2, ...colN
  FROM table1, table2, tableN
  [WHERE condition]);

Пример:

SELECT * FROM users
WHERE userId IN (
  SELECT userId FROM users
  WHERE status = 'active'
);

Результат:

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT. Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

INSERT INTO tableName col1, col2, ...colN
SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE operator [value]];

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE. При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

UPDATE tableName
SET col = newVal
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

DELETE FROM tableName
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

↥ Наверх

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

CREATE TABLE tableName (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (id),
  -- другие строки
);

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

ALTER TABLE tableName DROP id;
ALTER TABLE tableName
ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (id);

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT, начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

↥ Наверх

SQL теория

SQL (structured query language) — язык структурированных запросов, который позволяет работать с данными (найти, изменить, удалить или создать) в реляционной базе данных (БД).

Реляционные БД  — это базы, где связанная информация, представленная в виде двумерных таблиц (например, Postgres, Mysql, Oracle и др.).

СУБД — система управления БД, программа с помощью которой можно создавать, наполнять и просматривать БД .

ER диаграммы (Entity-Relationship model) — показывает структуру и связи таблиц в БД. Помогает в написании SQL запросов.

Для работы мозга студенту нужна энергия. Проще всего ее получить из сладкого. Значит будем учиться на примере базы данных сладостей. Изучать теорию мы с вами будем на реальном примере.

Наша БД состоит из таблиц:

ER диаграмма базы данных сладостей
ER диаграмма базы данных сладостей

(прим. показана часть БД с необходимыми таблицами для выполнения практических заданий)

sweets_types — виды сладостей
manufacturers — производители
storehouses — склады
manufacturers_storehouses — связь производителя со складом
sweets — сладости

В таблице есть:

  1. Ячейки (значение поля),

  2. Ограничения поля (constraint): PK (primary key) — первичный ключ, FK (foreign key) — внешний ключ,

  3. Тип данных поля.

Пример таблицы sweets с данными
Пример таблицы sweets с данными

В SQL выделяют основные 4 группы операторов:

  • DDL (Data Definition Language) – работа со структурой БД,

  • DML (Data Manipulation Language) – работы с данными таблиц,

  • DCL (Data Control Language) – работа с правами,

  • TCL (Transaction Control Language) – работа с транзакциями.

DML чаще всего спрашивают на собеседовании. DCL/DML нужны в работе системного аналитика. DCL, TCL в моей практике не приходилось пользоваться ни на собеседовании, ни в работе системного аналитика, поэтому в данной статье не будем их рассматривать, так как за ночь нужно выучить или вспомнить то, что действительно могут спросить на собеседовании (экзамене) или пригодиться в работе.

А теперь шпаргалки SQL операторов

Работа со структурой БД (DDL)

CREATE. Создание таблицы.

CREATE TABLE public.sweets_types
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    name character varying NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)

Имя создаваемой таблицы указано в формате: Имя схемы.Имя таблицы. Например, схема = public, имя таблицы = sweets_types, тогда имя создаваемой таблицы = public.sweets_types

Конструкция GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ) позволяет задать генерацию значения поля id от 1 с увеличением +1.

ALTER. Добавление, изменение или удаление столбцов в таблице.

Пример SQL запроса, который добавит столбец name_english с типом данных character varying в таблицу sweets_types

ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets_types
    ADD COLUMN name_english character varying;

DROP. Удаление целиком таблицы из БД.

DROP TABLE public.sweets_types;

TRUNCATE. Удаление всех записей из таблицы.

TRUNCATE TABLE public.sweets_types;
Работа с данными таблиц (DML)

INSERT. Добавление строки в таблицу.

INSERT INTO public.sweets_types(name)
VALUES
	('вафли'),
	('конфеты');

Столбец id в таблице sweets_types является PK и сгенерится автоматом при добавлении, поэтому в INSERT добавляем значение столбца name

UPDATE. Обновление данных строки в таблице.

UPDATE public.sweets_types SET name = 'вафли новые'
WHERE id = 1;

DELETE. Удаление строки из таблицы.

DELETE FROM public.sweets_types WHERE name = 'вафли';

SELECT. Просмотр данных из таблицы.

Все виды сладостей (идентификатор и имя)

SELECT * FROM public.sweets_types;

Только имена видов сладостей

SELECT name FROM public.sweets_types;
Другие операторы, которые можно использовать с DML (работа с данными)

Ниже приведены операторы условия, группировки, сортировки, объединения и агрегатные функции.

Структура запроса для поиска данных:

SELECT 'что' FROM 'из какой таблицы'
JOIN 'с другой таблицей'
WHERE 'условие'
ORDER BY 'сортировка'
SELECT 'что' FROM 'из какой таблицы'
JOIN 'с другой таблицей'
GROUP BY 'группировка'
HAVING 'условие'

DISTINCT. Возвращает уникальные значения, без повторений.

SELECT DISTINCT city FROM public.storehouses

COUNT. Количество строк (записей).

Посчитать количество сладостей, у которых вес равен 300

SELECT COUNT(id) FROM public.sweets 
WHERE weight = '300';

WHERE. Условие фильтрации записей при выборе данных.

Список сладостей, у которых стоимость равна 100

SELECT name FROM public.sweets
WHERE cost = '100';

LIKE. Поиск значения по совпадению с выражением в столбце.

С оператором LIKE используются два подстановочных знака:

  • % — любое количество символов;

  • _ — один символ.

Найти список сладостей, которые начинаются на М.

SELECT * FROM public.sweets
WHERE name LIKE 'М%';

AND, OR, BETWEEN. Оператор «И», «Или», «Между».

Список сладостей, у которых стоимость равна 100 и вес равен 100

SELECT name FROM public.sweets
WHERE cost = '100' AND weight = '100';

Список сладостей, у которых стоимость от 100 до 150

SELECT name FROM public.sweets
WHERE cost  BETWEEN '100' AND '150';

Примечание: в выборку попадут сладости, у которых стоимость равно 100 и равна 150.

ORDER BY ASC, DESC. Сортировка в порядке возрастания (asc) или убывания (desc).

ASC можно не указывать.

SELECT * FROM public.sweets
ORDER BY  name DESC;

GROUP BY. Группировка столбцов.

SELECT sweets_types_id FROM public.sweets 
GROUP BY sweets_types_id;

HAVING. Используется для фильтрации по условию, когда есть группировка.

Найти склады, в которых количество сладостей больше 8

 SELECT s.name FROM public.storehouses s 
 LEFT JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id 
 LEFT JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id 
 GROUP BY s.name
 HAVING COUNT (sw.id) > 8;

Сначала сгруппируем сладости по складам, а затем через условие HAVING найдем те, у которых количество сладостей больше 8

SUM, MAX, MIN, AVG. Сумма значений, максимальное, минимальное, среднее значение.

SELECT SUM(id) FROM public.sweets;
SELECT MAX(id) FROM public.sweets;
SELECT MIN(id) FROM public.sweets;
SELECT AVG(id) FROM public.sweets;

JOIN или INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. Объединение двух таблиц.

  • JOIN или INNER JOIN — возвращает записи, имеющие в обеих таблицах

  • LEFT JOIN — возвращает все записи из левой таблицы и те, которые есть в левой и правой таблице

  • RIGHT JOIN — возвращает все записи из правой таблицы и те, которые есть в правой таблице

Подробная работа с JOIN описана в статье.

SELECT * FROM public.sweets s
JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id
WHERE st.name = 'шоколад';

SQL практика

Шаг 1. Установить инструменты для работы

Для выполнения практических заданий берем базу данных — Postgres и СУБД — pgAdmin.

  1. Поставить показано в видео по ссылке,

ШАГ 2. Создаем таблицы в БД

В pgAdmin есть форма создания таблиц: Схемы -> public -> Таблицы -> Создать.

Заполните вкладки General, Столбцы.

Посмотреть картинки как это сделать в pgAdmin
Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Для столбцов id в таблицах устанавливаем ограничения

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
Скрипт SQL на создание таблиц в БД
CREATE TABLE public.sweets_types
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    name character varying NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets_types
    OWNER to postgres;
	
COMMENT ON TABLE public.sweets_types
    IS 'Виды сладостей';
	
CREATE TABLE public.sweets
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    sweets_types_id integer,
    name character varying NOT NULL,
    cost character varying NOT NULL,
    weight character varying NOT NULL,
    manufacturer_id integer NOT NULL,
    with_sugar boolean,
    requires_freezing boolean,
    production_date date NOT NULL,
    expiration_date date NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets
    OWNER to postgres;

COMMENT ON TABLE public.sweets
    IS 'Записи о сладостях';
	
CREATE TABLE public.manufacturers_storehouses
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    storehouses_id integer NOT NULL,
    manufacturers_id integer NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
)

TABLESPACE pg_default;

ALTER TABLE IF EXISTS public.manufacturers_storehouses
    OWNER to postgres;

COMMENT ON TABLE public.manufacturers_storehouses
    IS 'Связь компании производителя и склада';
	
CREATE TABLE public.manufacturers
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    name character varying NOT NULL,
	phone character varying,
	adress character varying,
	city character varying NOT NULL,
	country character varying NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

ALTER TABLE IF EXISTS public.manufacturers
    OWNER to postgres;	
	
COMMENT ON TABLE public.manufacturers
    IS 'Компании производители';
	
CREATE TABLE public.storehouses
(
    id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ),
    name character varying NOT NULL,
    adress character varying,
    city character varying NOT NULL,
    country character varying NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

ALTER TABLE IF EXISTS public.storehouses
    OWNER to postgres;

COMMENT ON TABLE public.storehouses
    IS 'Склады';

✅ Таблицы созданы!

ШАГ 3. Добавляем записи в БД

Наполняем таблицы данными с помощью SQL скрипта. Используем оператор INSERT INTO ... VALUES

В pgAdmin заходим в таблицу sweets_types и создаем скрипт Insert: Схемы -> public -> Таблицы -> sweets_types (правая кнопка мыши) -> Scripts -> Insert.

Аналогично наполняем данными другие таблицами.

Посмотреть картинки как это сделать в pgAdmin
Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
Скрипт SQL на наполнение данными таблиц
INSERT INTO public.sweets_types(
	name)
	VALUES
	('вафли'),
	('конфеты'),
	('мармелад'),
	('печенье'),
	('шоколад');

INSERT INTO public.storehouses(
	name, adress, city, country)
	VALUES 
	('MSK-1', '109235, г. Москва, Проектируемый проезд 4386, д.8', 'Moscow', 'Russia'),
	('SPB-1', '197375, г. Санкт-Петербург, Суздальское шоссе, д. 26', 'Saint-petersburg', 'Russia'),
	('EKB-1', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 1А', 'Ekaterinburg', 'Russia'),
	('EKB-2', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 2А', 'Ekaterinburg', 'Russia');
	
INSERT INTO public.manufacturers(
	name, phone, adress, city, country)
	VALUES 
	('Мишаня', '', '109235, г. Москва, Проектируемый проезд, д.15', 'Moscow', 'Russia'),
	('Собакен', '78125748899', '197375, г. Санкт-Петербург, Суздальское шоссе, д. 75', 'Saint-petersburg', 'Russia'),
	('Мартыха', '74657896525', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 5А', 'Ekaterinburg', 'Russia'),
	('Мишаня', '', '109235, г. Казань, Проектируемая улица, д.15', 'Kazan', 'Russia');
	
INSERT INTO public.manufacturers_storehouses(
	storehouses_id, manufacturers_id)
	VALUES 
	(1, 1),
	(2, 2),
	(3, 3),
	(1, 2),
	(2, 1);
	
INSERT INTO public.sweets(
	sweets_types_id, name, cost, weight, manufacturer_id, with_sugar, requires_freezing, production_date, expiration_date)
	VALUES 
	(1, 'Мильтик', '100', '200',1, false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'),
	(2, 'Микус', '150', '300', 1 , true, true, '2022-04-03', '2022-05-03'),
	(3, 'Миви', '110', '100', 1 , true, false, '2022-03-03', '2022-04-14'),
	(4, 'Ми', '120', '200', 1, false, true, '2022-03-04', '2022-04-04'),
	(5, 'Миса', '145', '570', 1, true, false, '2021-03-03', '2021-12-03'),
	(1, 'Сольтик', '115', '200', 2 , false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'),
	(2, 'Сокус', '155', '300', 2 , true, true, '2022-03-03', '2022-05-03'),
	(3, 'Сови', '117', '500', 2 , true, false, '2022-03-03', '2022-04-14'),
	(4, 'Со', '129', '250', 2, false, true, '2022-03-04', '2022-04-04'),
	(5, 'Сор', '148', '500', 2, true, false, '2021-02-03', '2021-12-03'),
	(1, 'Мальтик', '210', '200', 3 , false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'),
	(2, 'Макус', '350', '300', 3 , true, true, '2022-01-03', '2022-05-03');

✅ Таблицы наполнены!

ШАГ 4. Отрабатываем поиск данных

Предлагаю вам сначала самим написать SQL запросы, а потом смотреть решение. Так вы научитесь искать данные на практических задачах и закрепите теоретические знания

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

№1. Какие компании производители есть в базе?

Решение №1
SELECT * FROM manufacturers;

Выгрузите все столбцы из таблицы manufacturers

№2. Найдите все виды сладостей. Примечание: виды сладостей в таблице не повторяются

Решение №2
SELECT name FROM public.sweets_types;

№3. В каких городах есть склады?

Решение №3
SELECT DISTINCT city FROM storehouses;

№4. Найти сладости с истекшим срок годности. Подсказка: используйте для условия переменную current_date.

Решение №4
SELECT name FROM public.sweets WHERE expiration_date<current_date;

№5. Найти сладости, у которых стоимость от 200 до 300

Решение №5.
 SELECT * FROM public.sweets WHERE cost>='200' AND cost<'300'; 
 --или 
 SELECT * FROM public.sweets WHERE cost BETWEEN '200' AND '300';

Так как в условии задачи не сказано нужно ли включать в выборку стоимость равную 200 и равную 300, то запрос SELECT * FROM public.sweets WHERE cost BETWEEN ‘200’ AND ‘300’; даст включая стоимость 200 и 300, а запрос SELECT * FROM public.sweets WHERE cost&gt;=’200′ AND cost&lt;’300′; не включит стоимость 300.

№6. Найти сладости, у которых название начинается на букву М

Решение №6
SELECT * FROM public.sweets WHERE name LIKE 'М%';

№7. Составить список сладостей, отсортированных от А до Я

Решение №7
SELECT * FROM public.sweets ORDER BY name

№8. Найти количество сладостей по каждому виду. В ответе вывести имя вида и количество

Решение №8
SELECT COUNT (s.id), st.name FROM public.sweets s 
JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id 
GROUP BY st.name;

№9. Найти виды сладостей, у которых количество больше 2.

Решение №9
SELECT st.name FROM public.sweets s 
JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id 
GROUP BY st.name
HAVING COUNT (s.id) > 2;

№10. Найти производителей, которые есть в более одном городе

Решение №10
SELECT name FROM public.manufacturers
GROUP BY name
HAVING COUNT (city) > 1;

№11. В каких городах есть склады со сладостями Мильтик?

Решение №11
SELECT DISTINCT s.city FROM public.storehouses s 
JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id 
JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id 
WHERE sw.name = 'Мильтик';

№12. Какое максимальное значение идентификатора у сладости?

Решение №12
SELECT MAX(id) FROM public.sweets;

№13. Какое количество сладостей на каждом складе?

Решение №13
 SELECT s.name, COUNT (sw.id) FROM public.storehouses s 
 LEFT JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id 
 LEFT JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id 
 GROUP BY s.name;

Используем LEFT JOIN, чтобы склады с нулевым количеством сладостей попали в выборку

✅ Обучился несложным запросам SQL!

Конечно за ночь весь SQL не изучить, но разобраться с необходимым минимум для несложных задач или собеседования вполне реально. Главное — желание учиться!

А какие каверзные задачки по SQL задавали вам на собеседовании или встречались в вашей работе?

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT, FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

(ссылка на таблицу)

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

  • В таблице «books» хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
  • В таблице “members” — имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
  • В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

SELECT bookid AS "id", title
FROM books
WHERE author='Dan Brown';

А результат таким:

idtitle
2The Lost Symbol
4Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.